Alibaba stellt QwQ-32B vor: Ein Game-Changer in der Open-Source-KI!
06.03.2025
Die KI-Revolution hat einen weiteren Sprung nach vorne gemacht! Das Qwen-Team von Alibaba hat QwQ-32B veröffentlicht, ein hochmodernes Open-Source-KI-Modell, das weit über seine Gewichtsklasse hinaus geht.
Mit nur 32 Milliarden Parametern konkurriert QwQ-32B mit dem 6,71 Billionen Parameter umfassenden DeepSeek-R1 in mehreren Benchmarks – und übertrifft es sogar bei einigen Aufgaben!
Dieser Durchbruch wird durch Reinforcement Learning (RL) angetrieben, das es dem Modell ermöglicht, seine Denkfähigkeiten über traditionelle Pretraining-Methoden hinaus zu verbessern.
✅ Kaltstart + RL-Training: Verbessert die Inferenzfähigkeiten, indem auf einem vortrainierten Modell aufgebaut wird.
✅ Ergebnisorientierte Belohnungen: Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen bewertete es die Leistung direkt anhand der Aufgabenergebnisse (z. B. Genauigkeit in Mathematik und Programmierung).
✅ Effizienz und Präzision: Effektiver als das traditionelle Pretraining großer Modelle.
Bisher erforderte das Ausführen großer KI-Modelle mehrere High-End-GPUs. Jetzt kann QwQ-32B jedoch ausgeführt werden auf:
🖥 24 GB VRAM + 16-Kern-CPU + 64 GB RAM
Das bedeutet, dass lokale KI-Inferenz Realität wird – man muss sich nicht mehr ausschließlich auf Cloud-basierte Lösungen verlassen!
Sogar Ollama hat QwQ-32B integriert.
Wir testen es gerade und werden bald Einblicke teilen!
KI im Jahr 2025 beschleunigt sich in einem noch nie dagewesenen Tempo. QwQ-32B beweist, dass leistungsstarke KI immer zugänglicher und effizienter wird.